环境配置

配置FireRedTTS运行环境的详细步骤

1. 克隆项目仓库

git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRedTTS.git
cd FireRedTTS

2. 创建虚拟环境

python -m venv fireredtts-env
source fireredtts-env/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
fireredtts-env\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练模型

从以下链接下载预训练模型并放置在指定目录：

5. 配置环境变量

export MODEL_PATH=/path/to/your/model  # Linux/macOS
# 或
set MODEL_PATH=C:\path\to\your\model  # Windows

常见问题

Q: 安装依赖时出现错误怎么办？

A: 确保您的Python版本符合要求，并尝试升级pip: pip install --upgrade pip

Q: 运行时出现CUDA相关错误怎么办？

A: 检查您的CUDA和cuDNN版本是否与PyTorch兼容，或在CPU模式下运行。

Q: 模型加载缓慢怎么办？

A: 首次加载模型时需要时间，后续加载会更快。确保模型文件完整且放置在正确位置。